三维软件

Physna获得2000万美元B轮融资,宣布重大内容更新

几何深度学习专家Physna已在B轮融资中筹集2000万美元,将用于发展团队和进一步开发3D打印软件产品。

本轮融资,由红杉资本有了Physna A系列融资的负责人的参与,推动资本这使得该公司的融资总额达到2,900万美元。

该公司还宣布对其几何搜索和协作引擎进行重大更新,thang它允许用户使用3D模型进行搜索,而不是依赖于文本。该软件现在几乎可以支持任何平台上的装配文件,使该公司离实现所有人都能使用3D模型又近了一步。

“通过让软件真正理解物理3D数据,Physna实现了技术上的巨大飞跃,”Physna的首席执行官兼创始人保罗·鲍尔斯说。“通过物理和数字的融合,我们开启了大量不断增长的机会,从几何搜索到3D机器学习和预测。

“红杉和Drive都支持下一代搜索和机器学习,这有助于Physna为我们的客户和整个市场提供更多的技术创新。”

教会电脑以3D的方式“思考”

Physna成立于2016年,是一个几何搜索引擎,其设计目标是提高CAD设计和3D打印的效率。该引擎使用几何深度学习技术和数学分析,将3D模型编码为软件应用程序可以理解的数据,使用户能够通过搜索预定义的3D对象、部分模型或几何测量值来找到新的3D模型。

发动机的专有算法可以评估、比较和分析3D模型之间的异同,据说可以在数秒内筛选数百万个模型。在打印之前,搜索引擎还可以查看3D文件是否符合标准或定制。

Physna在2019年完成了a轮融资,筹集690万美元该公司将其投入到搜索引擎的进一步开发中,并增加了对其技术的采用。该公司此前曾与类似的公司合作西门子,美国国家航空航天局太空营,PTC(列车自动控制系统),甲骨文和一流大学,如普渡大学该公司将部署其几何搜索引擎软件。

在获得最新一轮融资后,Physna现在正寻求进一步发展其搜索引擎,以满足日益增长的需求,并将扩大其团队。作为融资协议的一部分,红杉资本合伙人Shaun Maguire将加入Physna董事会。

“保罗和Physna团队已经开发了一个突破性的平台,使人们能够第一次直观地搜索3D模型,”Maguire说。“随着世界上的3D数据量即将爆发,Physna将成为组织和访问这些数据的方式——最终成为3D模型的GitHub。”

演示Physna如何在数据库中识别3D模型之间的相似性。图像通过Physna
演示Physna如何在数据库中识别3D模型之间的相似性。图像通过Physna

3D世界的谷歌x GitHub交叉

作为Physna的第一个开放产品,Thangs于2020年8月推出,一直被誉为3D世界的产品最强大的几何搜索引擎。Thangs使用深度学习算法作为Physna企业产品的核心,基于构成体积的多边形来索引3D模型。通过该平台,用户可以根据物体的物理属性、测量值和特征进行搜索,并获得有关其功能、成本、材料和性能的预测。

自从该平台推出以来,成千上万的人已经使用该平台来改善他们的工作流程,从产品设计到3D打印。Physna团队现在已经对软件进行了重大更新,包括支持比简单的3D模型更复杂的内容类型。现在,Thangs可以方便地从几乎任何平台上装配文件,允许用户上传文件,从大规模装配到子装配和组件。

Thangs对Physna核心算法的轻版本进行了分析,并提出了构建模型的替代方法,帮助用户了解各个部件是如何组合在一起的。根据Physna的说法,这一更新进一步开放了3D模型的可访问性和可用性,让更广泛的人,无论背景或环境。

用户可以在Thangs生态系统中搜索3D模型并发表评论。通过Physna形象。
用户可以在Thangs生态系统中搜索3D模型并发表评论。通过Physna形象。

AM中的机器学习

最近的专利数据表明机器学习是第四个发展最快的技术在过去的一年里,这种现象在增材制造中也变得越来越普遍,这一点也不奇怪。

机器学习之前已经被用于加强3D打印质量控制,提高金属印刷效率,检测3D打印机故障。2019年,3D打印软件开发商3主意的话被授予130万欧元将机器学习进入其3D打印工作流程。

最近,来自纽约大学坦顿工程学院成功运用机器学习暴露3D打印复合材料背后的漏洞,而阿贡国家实验室德州农工大学他们合作开发了一种创新的新方法检测3D打印零件的缺陷

订阅爱游戏备用网址3D打印行业通讯ayx体育彩票关于增材制造的最新消息。你也可以通过跟踪我们来保持联系推特喜欢上我们Facebook。

请务必订阅您选择的播客播放器上的另一个维度播客,以确保您不会错过任何一集。

想在增材制造领域找一份工作?访问3 d打印工作来选择行业中的角色。

特色的图像显示工作场所的Physna溶液。图像通过Physna