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Physna在最新一轮风投中筹集了5600万美元,宣布更新AR Thangs

几何深度学习专家Physna在最新一轮的风险投资中获得了5600万美元。

由...领着虎全球有来自的贡献全球之声红杉资本,融资仅在公司的最后五个月后B系列,筹集了2000万美元.有了这一轮,物理量将其总资金达到超过8600万美元。该公司指出,它将利用资本进一步发展其深度学习的基础几何搜索引擎,唐氏作为3D打印模型的社交平台。

除了资金消息外,Physna还宣布推出即时增强现实(Instant AR),这是一个重要的Thangs软件更新,用户可以将平台的3D模型转换为增强现实格式。通过智能手机摄像头,这些AR对象就可以被放置到真实世界的环境中。现在所有Thangs用户都可以使用Instant AR,它兼容Android和iOS原生浏览器,不需要任何额外的硬件或特殊的应用程序。

Tiger Global的合伙人John Curtius说:“Physna通过将3D模型转化为数字代码,使计算机理解实体对象成为可能。”“它的技术将帮助企业解决难以置信的复杂问题,以前无法解决的问题,有巨大的经济影响。Physna是这一领域的先驱和领导者,拥有许多机会。”

用Physna破坏搜索算法

Physna成立于2016年,其目标是教会计算机在3D中思考。该公司的专有算法基于几何深度学习技术,它们通过将3D模型编码成数据来工作,这些数据可以被传统软件应用程序使用。

因此,Physna的技术能够基于几何图形分析、比较和搜索3D模型。利用公司的企业平台,工程专业人员可以通过搜索预定义的3D对象、部分模型或几何尺寸找到一个新的3D装配模型。

通过平台的协作功能,整个组织的利益相关者还可以通过图像和3D扫描搜索对象。例如,物理量将使采购经理能够查看特定部件在整个公司中使用的位置,以及批量。

“随着物理世界的持续合并和计算接口的发展,可以在3D数字世界中标准化数据和搜索的能力将变得更加重要,”GV合作伙伴Brian Bendett说。“我很高兴能够与物理团队一起工作,因为他们继续为3D搜索建立新的标准。”

演示Physna如何识别数据库中3D模型之间的相似性。图像通过Physna
演示Physna如何识别数据库中3D模型之间的相似性。图像通过Physna

Thangs: 3D模型的社交平台

随着企业平台的先进,物理量将其大部分增长归因于自由使用thang网站.该社交平台于2020年推出,目前已拥有超过25万名用户。根据Physna的说法,Thangs是世界上最强大的几何搜索引擎,拥有超过250万个3D模型,其中许多可以下载和3D打印。

使用Thangs,用户可以根据对象的物理性质和测量来搜索,并接收关于其功能,成本,材料和性能的预测。该网站还允许其用户轻松上传,共享和协作3D模型。很像GitHub.,该网站有自动版本控制,甚至允许用户对模型进行喜欢和评论,以保存它们供以后使用。由于账户可以在个人资料中显示他们的工作,所以Thangs也可以作为设计专业人士的作品集或简历。

Physna首席执行官Paul Powers表示:“Thangs是Physna增长和未来不可或缺的一部分。“随着我们致力于索引物理世界的使命,Thangs将成为我们与数百万专业和业余3D工程师和设计师的连接,他们将与我们一起帮助发展和发展空间计算。”

用户可以在Thangs生态系统中搜索和评论3D模型。图像通过物理量。
用户可以在Thangs生态系统中搜索和评论3D模型。图像通过物理量。

添加剂制造中的机器学习

随着机器学习的持续进步,该技术正在进入添加剂制造,这并不奇怪。一个研究人员团队氩气国家实验室德克萨斯州A&M大学先前已开发出基于机器学习的方法来缺陷3D印刷部件的检测。使用实时温度数据,科学家能够在激光粉床融合期间进行热历史与缺陷之间的相关联系。

在其他地方,美国金属和复合3D打印机制造商Markforged最近推出了自己的产品基于ai铁匠软件与the连用X7 3D打印机.利用X7现有的激光千分尺和专利扫描算法,铁匠精确测量零件的尺寸精度,因为他们正在被打印。

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这张特写图片展示了Physna的软件在工作场所的应用。通过Physna照片。

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